Kurz erklärt
1 · In einem Satz
Maschinelles Lernen bedeutet, dass ein Computer aus Beispielen Muster erkennt und daraus lernt, Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
EINFACH ERKLÄRT
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen bedeutet, dass ein Computer aus Beispielen Muster erkennt und daraus lernt, Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Etwas genauer
2 · Technisch erklärt
Beim maschinellen Lernen werden Algorithmen mit Daten trainiert. Statt für jede Situation feste Regeln zu programmieren, erkennt das System Zusammenhänge und Muster in den vorhandenen Daten und kann diese auf neue Daten anwenden.
Ganz einfach
3 · Erklär es einem Sechsjährigen
Stell Dir vor, Du zeigst einem Computer ganz viele Bilder von Hunden und Katzen. Irgendwann merkt er selbst, woran er einen Hund und eine Katze unterscheiden kann. Du hast ihm nicht jede einzelne Regel erklärt. Er hat aus den Beispielen gelernt.
Die Lean-Brille
4 · Was bedeutet das für Lean?
Maschinelles Lernen kann dort interessant werden, wo in Prozessen viele Daten entstehen und sich darin wiederkehrende Muster verbergen. Zum Beispiel bei Qualitätsabweichungen, Prognosen, Fehlerbildern oder Prozessdaten. Lean bleibt dabei wichtig: Erst verstehen wir den Prozess und das Problem. Dann prüfen wir, ob maschinelles Lernen überhaupt einen sinnvollen Beitrag leisten kann.
Praxis
5 · Wo begegnet mir das bei der Arbeit?
Zum Beispiel wenn ein System aus vergangenen Qualitätsproblemen lernt, Bedarfe prognostiziert, ungewöhnliche Prozessabweichungen erkennt oder große Datenmengen nach wiederkehrenden Mustern durchsucht.
Mit einem Augenzwinkern
6 · Typischer Irrtum / Fun Fact
Maschinelles Lernen bedeutet nicht, dass die Maschine plötzlich „denkt“ wie ein Mensch. Sie ist vor allem ziemlich gut darin, Muster in vielen Beispielen zu finden. Und schlechte Daten bleiben schlechte Lehrer. 😉